자주 묻는 질문
사용자 · 파트너 · 연구자가 가장 많이 묻는 질문의 표준 답변. 모두 정직한 기준: 검증 가능한 사실만, 숫자 조작 없음, 확률적 표현 통일.
제품과 포지셔닝
전통 점술과 무엇이 다릅니까?
길흉 단정이 아니라 구조화된 측정을 합니다. 전통 명리는 지식 기반이며, 기호 추론법으로 실행 가능 · 재현 가능 · 추적 가능한 규칙 체계로 역엔지니어링하고, 자체 벡터 관계 분석법으로 모델링합니다. 출력은 항상 경향성 참고이며, 단정 표현은 시스템 레드라인으로 금지됩니다.
시판 팔자 앱이나 AI 점 미니프로그램과 무엇이 다릅니까?
세 가지: 깊이(엔진 기반 · 7클러스터 213항목 · 7분류 38항목 vs 일회성 반+템플릿); 지속성(3대 역법 · 실행 약속 머신 · "참고→실행→복기" 루프로 사용자가 지속 이용); 엔지니어링과 정직성(약 1900건 테스트 · 18건 진값 회귀 · 반숙명 레드라인 · 출처 인용).
대규모 언어 모델에 대체되지 않나요?
오히려 기회입니다. LLM은 일반 지식을 평준화하지만 "이 개인이 지금 어떤 단계에 있는가"의 데이터는 갖고 있지 않습니다. 당사 엔진은 바로 그 개체의 구조화 데이터를 AI에 보완합니다. 또한 모든 규칙 계산은 LLM 비의존——모델 장애 시 결정론적 결과로 명시적 폴백합니다.
데이터와 검증
사용자 데이터의 출처는? 합법인가요?
3원칙: 사용자 스스로 프로필 생성(출생 정보+성별); 테넌트×프로필 이중 격리; LLM 호출 시 무관 정보 비식별화. 기업측 데이터 분석은 "합법 취득+승인"이 엄격한 전제입니다. 프로필 삭제는 3단계 완전 삭제로 잔여물을 남기지 않습니다.
분석 결과의 정확도는? 어떻게 검증합니까?
3층 검증: 규칙층 확정성(동일 입력+동일 규칙 버전→동일 결과); 진값 회귀(18건+5조 베이스라인, 고정밀 허용오차 비교); 현실 피드백 루프(제품 내 검증 모듈과 피드백 캘리브레이션). "100% 정확"이라 약속하지 않습니다——검증 가능 · 추적 가능 · 지속 개선을 약속합니다.
"500+ 측정 포인트"란? 이미 완성됐나요?
구축 중인 표준화 분석 체계입니다. 현재 소스 파일 1차 클리닝 완료로 167개 후보 측정 포인트(개인 98 · 비즈니스 69) · 58개 관계 모델 기록 · 13개 벡터 생성기를 형성. 엄격한 검수를 통과한 항목만 정식 계상——수치는 구축 중인 체계 규모를 반영하며 완성 수가 아닙니다.
제휴와 비즈니스
어떻게 제휴할 수 있나요?
4가지 모델: 소프트웨어(채널 재판매) · 역량(API · 기술 통합) · 교육(커리큘럼) · 에코시스템. 제휴 모델 페이지 참조 또는 제휴 신청을 해 주세요.
명리 콘텐츠의 규제 리스크는?
3층 리스크 관리를 자발적으로 실시: 반숙명 레드라인 · 전문 조언 경계(의료 · 법률 · 투자는 반드시 성명 부착) · 정직한 기준(구축 중 기능의 정직한 표시). 제품이 파는 것은 자기 인식과 의사결정 참고이지 "운 변경"이 아닙니다.
회사가 설립 초기인데 제품이 실재합니까?
AI 명리 분석 시스템는 상업 이용 가능한 클라우드 제품으로 지금 등록 · 체험이 가능합니다. 동시에 정직하게 공개: 일부 고급 모듈은 단계적 구축 중이며 상태는 제품 내에 목록화되어 있습니다. 원칙: "완성된 것만 사용 가능이라 하고, 미완성은 구축 중이라 명시".